Konkrete KI-Anwendungsfälle lassen sich identifizieren, indem Unternehmen systematisch ihre Prozesse, Daten und Schmerzpunkte analysieren. Statt von verfügbaren Technologien auszugehen, sollte der Fokus auf konkreten Problemen, Ineffizienzen oder Entscheidungsbedarfen liegen. Genau dort entfaltet KI ihren größten Nutzen.
Ein bewährter Einstieg ist die strukturierte Durchsicht zentraler Geschäftsprozesse entlang der Wertschöpfung im Rahmen einer KI-Potenzialanalyse. Dabei werden Tätigkeiten identifiziert, die zeitintensiv, fehleranfällig oder stark datengetrieben sind – etwa manuelle Prüfungen, Auswertungen großer Datenmengen oder wiederkehrende Entscheidungen nach ähnlichen Mustern. Ergänzend lohnt sich der Blick auf Engpässe, Medienbrüche oder Aufgaben, die heute nur eingeschränkt skaliert werden können. Häufig entstehen hier erste, sehr konkrete KI-Ideen.
Im nächsten Schritt sollten potenzielle Use Cases grob bewertet werden. Wichtige Leitfragen sind: Welchen geschäftlichen Nutzen verspricht der Anwendungsfall? Wie hoch ist der Umsetzungsaufwand? Sind die erforderlichen Daten verfügbar und nutzbar? Und lässt sich der Einsatz in bestehende Prozesse integrieren? Ohne diese Einordnung entsteht schnell eine lange, aber wenig belastbare Liste von Ideen.
Im Rahmen unserer strukturierten KI-Potenzialanalyse identifizieren wir gemeinsam konkrete Anwendungsfälle passend für ihre Bedarfe. Diese werden anschließend systematisch bewertet und priorisiert. Das Ergebnis ist keine Ideensammlung, sondern eine klare Entscheidungsgrundlage, auf deren Basis sich nächste Schritte wie KI-Strategieentwicklung oder die Entwicklung konkreter Lösungen gezielt angehen lassen.
